النظرية مقابل الاحتمالات التجريبية

الاحتمال هو مقياس التوقع بحدوث حدث معين أو أن يكون البيان صحيحًا. في جميع الأوقات ، يتم إعطاء الاحتمال كرقم بين 0 و 1 ، حيث يشير 1 و 0 إلى أن الحدث سيحدث بالتأكيد ولن يحدث الحدث على التوالي.

يرتبط تحديد احتمال حدوث حدث بالرياضيات ، ويُعرف فرع الرياضيات الذي يشرح الآلية باسم نظرية الاحتمالات. يعطي أساسًا رياضيًا لتطوير مفاهيم الاحتمال المتقدمة.

الاحتمال التجريبي والاحتمال النظري جانبان من الاحتمالات ، متباينين ​​بطريقة حساب احتمالية وقوع حدث ما. في الاحتمال التجريبي ، يتم قياس / حساب نجاح وفشل الحدث المعني في عينة محددة ثم يتم حساب الاحتمال. في الاحتمال النظري ، يتم استخدام نموذج رياضي لتحديد الاستجابات السلوكية لحدث داخل العينة المدروسة أو السكان.

فكر في حقيبة تحتوي على 3 كرات زرقاء و 3 كرات حمراء و 4 كرات صفراء. إذا قمنا بحساب احتمال الحصول على كرة حمراء باستخدام نظرية الاحتمال ، فسيكون 3/10. من منظور آخر ، إذا قمنا بسحب كرات من الأكياس ووضع علامة على اللون واستبدالها ، ستظهر كرة حمراء من أصل 10 أضعاف. ولكن ، إذا أجرينا التجربة لمدة 10 مرات ، فقد تكون النتائج مختلفة. قد يعطي 5 أضعاف الأصفر ، مرتين أضعاف الأحمر و 3 أضعاف الأزرق ، وبالتالي فإن النتيجة تعطي احتمال تجريبي قدره 2/10 كاحتمال الحصول على كرة حمراء.

يمثل الاختلاف بين القيم التي تم الحصول عليها من التجربة والنظرية مصدر قلق كبير عند تصميم التجارب الإحصائية. في الاحتمال النظري ، يتم افتراض الظروف المثالية ، والنتائج هي قيم مثالية ، ولكن الانحراف عن القيم المثالية في التجربة يرجع إلى حجم العينة الصغير الذي تم دراسته.

كما ينص قانون الأعداد الكبيرة ، ستقترب القيم التجريبية من القيمة النظرية وتقترب منها إذا زاد حجم العينة. تم ذكر هذه النظرية لأول مرة بواسطة جاكو برنولي عام 1713 م.

ما هو الفرق بين الاحتمالات النظرية والتجريبية؟

• الاحتمال التجريبي هو نتيجة للتجربة ، ويستند الاحتمال النظري إلى النموذج الرياضي الذي تم تطويره على نظرية الاحتمالات.

تعتمد دقة نتائج التجارب بشكل مباشر على حجم عينة التجربة ودقة أكبر عندما يكون حجم العينة أكبر.