ما هي المعلمة؟

المعلمة هي قيمة تصف جوانب معينة من المجتمع. يمكن أن يكون تحديد الاستحالة أمرًا صعبًا للغاية ، خاصة في عدد كبير من السكان. العينات والإحصاءات هنا للعب.

ومع ذلك ، يمكن تحديد المعلمة في عدد قليل جدًا من السكان حيث يمكن وضع الجميع على وجه اليقين المطلق ، مثل الأسر بشكل عام.

في هذه الحالة ، يمكنك حساب المعلمة مباشرةً إذا كان من الممكن تحديد موقع جميع الأفراد وقياسهم.

الفرق بين المعلمات والإحصاءات

على سبيل المثال ، إذا كان لديك صندوق استضاف مؤخرًا 100 طائر وكنت مهتمًا بمتوسط ​​حجم الطائر ، فيمكنك التقاط كل طائر.

يمكنك بعد ذلك حساب المتوسط ​​لجميع السكان.

غالبًا ما نهتم بقياس قيمة السكان الذين يعيشون في الطبيعة والتي لا يمكننا العثور عليها أو قياسها ، لذلك يمكننا فقط تقدير المعلمات.

بالنسبة إلى أي معلمة تريد قياسها داخل مجموعة سكانية ، ستكون هناك إحصاءات مناسبة يمكن قياسها على أساس العينة.

يمكن أن يتميز منحنى بسيط على شكل جرس بمعلمتين ، المتوسط ​​(المتوسط) وكمية التباين (المشار إليها بواسطة التباين والانحراف المعياري).

يشار إلى هذه المعلمات بالرموز التالية: mk للمتوسط ​​و s2 للفرق و s للانحراف المعياري. يتم تمثيل المعلمة المستخدمة لتحديد إجمالي السكان بـ N.

هذا للسكان. نستخدم الإحصائيات لتقدير هذه القيم.

ما هو إحصائي؟

إحصائي هو القيمة التي تقدر هذه المعلمة. تستند المعلومات الإحصائية على عينة. يتم حسابها من عينة السكان.

أخذ العينات هو طريقة لجمع معلومات أو بيانات السكان دون حساب أو قياس كل فرد من السكان.

غالبًا ما يكون أخذ العينات ضروريًا نظرًا لوجود عدد كبير من السكان ، فمن غير الممكن قياس أو حساب كل فرد لأنه يحتوي على عدد كبير من السكان ويمكن أن يكون من الصعب العثور عليه للجميع.

على سبيل المثال ، إذا كنت تريد قياس متوسط ​​حجم طائر صغير في الغابة. إذا كان من الصعب العثور على هذا الطائر بسبب وفرته وغطائه النباتي الصغير ، فإن الطريقة الوحيدة للحصول على متوسط ​​عدد السكان هي التقاط وقياس كل طائر. نظرًا لأن هذا غير ممكن ، يجب عليك استخدام برنامج الاختيار.

يتم صيد الطيور من قبل الصيادين ، ولكن لا يمكن وضعها إلا في أماكن معينة ، لذلك لا تطير جميع الطيور ويتم صيدها. هذا يعني ببساطة أنه يمكنك القياس بناءً على عدد معين (عينة) من السكان الفعليين.

يمكنك استخدام الإحصائيات لتقييم ثقتك في تحديد إعدادات السكان. يتم ذلك باستخدام إحصائيات مثل فترات الثقة والاختلافات والانحراف المعياري.

وبالتالي ، فإن العينة ليست سوى جزء من السكان ، لأنه غالبًا ما يكون من المستحيل حساب القيمة لكل فرد يشكل السكان. يجب عمل الافتراضات السكانية ويفترض أن هذا الاختيار يمثل بطريقة أو بأخرى السكان.

عند استخدام الإحصائيات ، نستخدم المعايير التالية لحساب الانحرافات المعيارية والمعيارية: x للمتوسط ​​و s2 للاختلاف و s للانحراف المعياري. الإحصائيات المستخدمة للإشارة إلى حجم العينة الكلي معطاة بواسطة n.

يتم حساب هذه القيم من العينة المقدرة لتمثيل السكان.

الفرق بين المعلمات والإحصاءات

الوصف:

المعلمة هي مقياس وصفي للسكان ، والإحصاءات هي مقياس وصفي للعينة.

السكان:

تستخدم إحصاءات العينة لتقدير عدد السكان ، والمعلمة هي القيمة الفعلية الموجودة في السكان.

القياس:

عندما تكون الإحصائيات قابلة للقياس دائمًا ، قد يكون قياس المعلمة مستحيلًا.

التصنيف:

يشار إلى المعلمة المتوسطة أو المتوسطة للسكان على أنها μ ، كما هو مبين في الإحصائيات x للعينة.

الخيارات:

يظهر الفرق بين معلمات السكان من خلال while2 ، مع s2 كإحصاءات للعينة.

الانحراف المعياري:

تظهر معلمات الانحراف المعياري للسكان في s ، كما هو الحال بالنسبة لإحصائيات العينة ، s.

السكان:

يتم إعطاء المعلمة لحجم السكان من قبل N ، والإحصاءات التي تمثل حجم العينة معطاة من قبل n.

جدول يقارن الفرق بين المعلمة والإحصاءات

ملخص الاختلاف بين المعلمة والإحصائيات:

  • المعلمة هي القيمة الوصفية لبعض سمات السكان. هذه هي القيمة الحقيقية. الإحصائيات هي القيمة الوصفية للسكان. هذا لتقدير عدد السكان. لا يمكن حساب المعلمات في كثير من الأحيان ، خاصة في المناطق التي يعيش فيها عدد كبير من الأشخاص وحيث لا يمكن العثور على الجميع. لذلك ، يتم استخدام الإحصاءات للحصول على تقديرات لمعلمات السكان. يمكن اختبار مدى قرب الإحصاء من المعلمة الفعلية بواسطة طرق إحصائية أخرى ، مثل تقييد الثقة. يمكن حساب المعلمة في مجتمع صغير مغلق ، حيث يمكن استيعاب وقياس كل شخص. يتم استخدام رموز مختلفة في الإحصاءات للإشارة إلى المعلمة. على سبيل المثال ، يتم التعبير عن متوسط ​​المعلمات بالملليمتر ، ويتم التعبير عن المتوسط ​​الإحصائي بـ x̅.

المراجع

  • باربرا Illovsky ، باربرا وسوزان الدين. إحصائيات الوصول.
  • هيوستن: جامعة رايس ، 2017. طباعة.
  • جورب روبرت ر وجيمس رولف. القياسات الحيوية: مبادئ وممارسات إحصاءات المسح البيولوجي ، الطبعة الثالثة. نيويورك: WH Freeman، 1994. طباعة.
  • ميريام وبستر. "إحصائي". القاموس. Merriam-Webster ، 2017 ، https://www.merriam-webster.com/d help / statistic
  • "مصدر الصورة: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Statistical-Terminology-Why-Does-Nobody-Understand-Me.png"