نفيديا تيجرا 2 ضد تيجرا 3 | Nvidia Tegra 3 (معالج رباعي النواة) مقابل Tegra 2 Speed، Performance

NVIDIA ، وهي في الأصل شركة تصنيع GPU (وحدة معالجة الرسومات) [ادعت أنها اخترعت وحدات معالجة الرسومات في أواخر التسعينات] انتقلت مؤخرًا إلى سوق الحوسبة المحمولة ، حيث يتم نشر نظام NVIDIA's on Chips (SoC) في الهواتف والأجهزة اللوحية والأجهزة المحمولة الأخرى . Tegra هي سلسلة شركة نفط الجنوب التي طورتها NVIDIA التي تستهدف النشر في سوق الهاتف المحمول. في مصطلح للشخص العادي ، تعد شركة SoC عبارة عن كمبيوتر على IC واحد (الدوائر المتكاملة ، ويعرف أيضًا باسم رقاقة). من الناحية الفنية ، فإن SoC هي عبارة عن IC يدمج المكونات النموذجية على جهاز كمبيوتر (مثل المعالج الدقيق والذاكرة والإدخال / الإخراج) وأنظمة أخرى تلبي الوظائف الإلكترونية والراديو. الهدف من هذه المقالة هو مقارنة سلسلتي Tegra سلسلة SoCs ، وهما NVIDIA Tegra 2 و NVIDIA Tegra 3.

المكونان الرئيسيان في Tegra 2 و Tegra 3 هما وحدة المعالجة المركزية القائمة على ARM (وحدة المعالجة المركزية ، ويعرف أيضًا باسم المعالج) ووحدة معالجة الرسومات GPU القائمة على NVIDIA. يعتمد كل من Tegra 2 و Tegra 3 على الإصدار 7 من ISA ARM (بنية مجموعة التعليمات ، الهيكل المستخدم كمكان بداية لتصميم المعالج) وتعتمد وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهما على GeForce من NVIDIA. تم تصميم وحدة المعالجة المركزية و GPU في كل من Tegra 2 و Tegra 3 في تقنية أشباه الموصلات المعروفة باسم 40nm من TSMC (شركة تصنيع أشباه الموصلات في تايوان).

تيجرا 2 (سلسلة)

تم تسويق Tegra 2 series SoCs لأول مرة في أوائل عام 2010 ، والمجموعة الأولى من الأجهزة التي تنشرها هي بعض أجهزة الكمبيوتر اللوحية غير المشهورة. جاء أول نشر له في هاتف ذكي في فبراير 2011 عندما أصدرت LG هاتفها المحمول Optimus 2X. بعد ذلك استخدم عدد كبير من الأجهزة المحمولة الأخرى سلسلة Tegra 2 SoCs ، بعضها موتورولا Atrix 4G ، موتورولا فوتون ، LG Optimus Pad ، موتورولا Xoom ، Lenevo ThinkPad Tablet و Samsung Galaxy Tab 10.1.

تحتوي Tegra 2 series SoCs (تقنيًا MPSoC تقنيًا ، نظرًا لوجود وحدة المعالجة المركزية متعددة المعالجات) على وحدات معالجة مركزية ثنائية النواة قائمة على ARM Cotex-A9 (تستخدم ARM v7 ISA) ، والتي كانت عادةً مسجلة في 1GHz. باستهداف منطقة أصغر للتموت ، لم تدعم NVIDIA تعليمات NEON (امتداد ARM المتقدم لـ SIMD) في وحدات المعالجة المركزية هذه. كان GPU الذي تم اختياره هو GeForce في Ultra NVID (ULP) من NVIDIA والذي كان يحتوي على 8 نوى معبأة به (لم تكن مفاجأة لشركة تشتهر بوحدات معالجة الرسومات متعددة النواة). تم تسجيل وحدات معالجة الرسومات بين 300 ميجا هرتز إلى 400 ميجا هرتز في رقائق مختلفة في السلسلة. يحتوي Tegra 2 على كل من ذاكرة التخزين المؤقت L1 (التعليمات والبيانات - خاصة لكل وحدة المعالجة المركزية الأساسية) و L2 ذاكرة التخزين المؤقت (المشتركة بين كل من النوى وحدة المعالجة المركزية) التسلسلات الهرمية ، والتي تسمح التعبئة تصل إلى 1GB وحدات ذاكرة DDR2.

تيجرا 3 (سلسلة)

تم إصدار أول شركة نفط الجنوب (أو بالأحرى MPSoC) في سلسلة Tegra 3 في أوائل نوفمبر 2011 ولم يتم نشرها بعد في الأجهزة المتاحة تجاريًا. تدعي NVIDIA أن هذا هو أول معالج فائق للهواتف المحمولة ، لتجميع بنية ARM Cotex-A9 رباعية النوى. على الرغم من أن Tegra 3 يحتوي على أربعة (وبالتالي رباعي) ARM Cotex-A9 باعتبارها وحدة المعالجة المركزية الرئيسية الخاصة به ، إلا أنه يحتوي على نواة مساعدة ARM Cotex-A9 (يُعرف باسم النواة المرافقة) والتي تتطابق في العمارة مع الآخرين ، ولكنها محفورة على مستوى منخفض النسيج السلطة ويتم قطع مسافة السباق على تردد منخفض جدا. في حين يمكن تسجيل النوى الرئيسية بسرعة 1.3 جيجاهرتز (عندما تكون جميع النوى الأربعة نشطة) إلى 1.4 جيجا هرتز (عندما يكون النوى واحدة فقط من النوى الأربعة نشطة) ، يتم تسجيل النواة المساعدة في 500 ميجا هرتز. الهدف من النواة المساعدة هو تشغيل عمليات الخلفية عندما يكون الجهاز في وضع الاستعداد وبالتالي توفير الطاقة. على عكس Tegra 2 ، يدعم Tegra 3 تعليمات NEON. إن GPU المستخدم في Tegra 3 هو GeForce من NVIDIA ، والذي يحتوي على 12 مركزًا. يحتوي Tegra 3 على كل من ذاكرة التخزين المؤقت L1 وذاكرة التخزين المؤقت L2 التي تشبه ذاكرة Tergra 2 والتي تسمح بتغليف ذاكرة RAM DDR2 بسعة تصل إلى 2 جيجابايت.

المقارنة بين Tegra 2 (series) و Tegra 3 (series) MPSoCs مبينة أدناه:

ملخص

باختصار ، خرجت NVIDIA ، باسم سلسلة Tegra 3 ، مع MPSoC مع إمكانات عالية. من الواضح أنه يتفوق على أجهزة MPSoC من سلسلة Tegra 2 في كل من أداء الحوسبة والرسومات. فكرة النواة المصاحبة جيدة للغاية ، حيث يمكن أن تكون مفيدة للغاية للأجهزة المحمولة ، حيث أن هذه الأجهزة في وضع الاستعداد في كثير من الأحيان ولا يُتوقع منها تشغيل مهام الخلفية. كيف ستستفيد صناعة الحوسبة المتنقلة من الإمكانات ، لم نرها بعد.