ANCOVA ضد ANOVA

ANCOVA و ANOVA هما أساليب تستخدم في التحليل الإحصائي. إذا كنت مرتبكًا بين ANCOVA و ANOVA ، وتتساءل عن الفرق بين ANCOVA و ANOVA ، فأنت لست وحدك لأن هناك الكثير ممن يفكرون في هذه الخطوط. بالنسبة للمبتدئين ، كلاهما تقنيات إحصائية للمجموعات المتساوية أو العينات على واحد أو أكثر من المتغيرات. هناك اختلافات طفيفة في المنهجية أثناء خدمة نفس الغرض. دعونا نرى ما ترمز إليه شروط السحب هذه.

ANCOVA

ANCOVA لتقف على تحليل التغاير. إنها طريقة للتحليل تحتوي على اثنين أو أكثر من المتغيرات مع متغير تنبؤ واحد مستمر على الأقل وأيضًا متغير تنبؤي واحد. ANCOVA يدمج ANOVA وطريقة أخرى تسمى الانحدار في حالة المتغيرات المستمرة. إنها في الأساس طريقة لاختبار تأثير أو عدم وجود عوامل معينة على متغير النتيجة عند إزالة التباين. الاستفادة من المتغير ، ANCOVA يحسن القوة الإحصائية. ANCOVA هو نموذج لتحليل الخطوط الملاحية المنتظمة والذي يشير إلى أن علاقة المتغيرات (التابعة والمستقلة) يجب أن تكون خطية.

ANOVA

ANOVA تعني تحليل التباين في الإحصاء. الغرض من ANOVA هو التحقق مما إذا كانت البيانات من مجموعات مختلفة لها معنى شائع أم لا. تعطي طريقة التحليل هذه نتائج أفضل من اختبار t لعينتين. إن إجراء اختبارات 2-3 مرات ينطوي على احتمالية الخروج عن طريق الخطأ ، وبالتالي فإن ANOVA تكون أكثر فاعلية إذا احتجت إلى مقارنة وسائل عدة مجموعات.

الفرق بين ANCOVA و ANOVA

الحديث عن الاختلافات ، بالنسبة لشخص ليس لديه دراية جيدة بكلتا الطريقتين سيكون من الصعب عليه أن يجد فرقًا. كلا ANCOVA و ANOVA متوفرة في تصميمات مختلفة لغرض التحليل. واسمحوا استخدام نرى.